1. Репозиторий ТюмГУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Материалы конференций, форумов, семинаров
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38234
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorПрощенко, А. А.ru
dc.contributor.authorФридрих, А. С.ru
dc.contributor.authorШенгелия, Д. Ю.ru
dc.contributor.authorProShchenko, A. A.en
dc.contributor.authorFridrikh, A. S.en
dc.contributor.authorShengeliya, D. Yu.en
dc.date.accessioned2025-10-27T04:35:24Z-
dc.date.available2025-10-27T04:35:24Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationПрощенко, А. А. Разработка системы учета керновых образцов с использованием технологий компьютерного зрения для лаборатории петрофизических исследований керна ООО «Новатэк НТЦ» / А. А. Прощенко, А. С. Фридрих, Д. Ю. Шенгелия. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, г. Тюмень, 22-30 апреля 2025 г. Вып. 23 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук ; ответственные редакторы : Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; редакционная коллегия : Т. Ю.Чернышева [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2025. — С. 147–153.ru
dc.identifier.isbn978-5-400-01865-7-
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38234-
dc.description.abstractПредставлена система автоматизированного распознавания образцов керна с применением алгоритмов компьютерного зрения. Использованы модели YOLOv8 для детекции объектов и EasyOCR для распознавания текста. Предложен конвейер обработки изображений, включающий методы CLAHE, K-means и аффинные преобразования. Система обеспечивает формирование электронных списков и контроль перемещения образцов.ru
dc.description.abstractA system of automated recognition of core samples using computer vision algorithms is presented. The YOLOv8 models are used for object detection and EasyOCR for text recognition. An image processing pipeline is proposed, including the methods of CLAHE, K-means and affine transformations. The system provides the formation of electronic lists and control of the movement of samples.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherТюмГУ-Pressru
dc.relation.ispartofМатематическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 23. — Тюмень, 2025ru
dc.rightsЛицензионный договор № 2923 от 01.10.2025 о предоставлении права использования произведения (неисключительная лицензия)ru
dc.subjectконференцииru
dc.subjectкернru
dc.subjectрукопечатный текстru
dc.subjectраспознавание текстаru
dc.subjectкомпьютерное зрениеru
dc.subjectалгоритм CLAHEru
dc.subjectвеб-приложениеru
dc.subjectconferencesen
dc.subjectcoreen
dc.subjecthandwritten texten
dc.subjecttext recognitionen
dc.subjectYOLOv8en
dc.subjectEasyOCRen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectCLAHE algorithmen
dc.subjectweb applicationen
dc.titleРазработка системы учета керновых образцов с использованием технологий компьютерного зрения для лаборатории петрофизических исследований керна ООО «Новатэк НТЦ»ru
dc.title.alternativeDevelopment of a core sample accounting system using computer vision technologies for the Laboratory of Petrophysical Core Research of Novatek STC LLCen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage147-
local.description.lastpage153-
local.issue23-
local.conference.nameВсероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»ru
local.conference.date22.04.2025-30.04.2025-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-400-01865-7_2025_147_153.pdf1,9 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.