Системы организованного хранения и обработки файлов

Abstract

В работе рассмотрена проблема разрозненного хранения студенческих проектов, затрудняющая поиск наработок и усложняющая выполнение учебных заданий. Предлагаемое решение – платформа «Проектус» объединяет S3‑совместимое хранилище MinIO и PostgreSQL (с расширением pgvector) для файлов, метаданных и эмбеддингов. Платформа поддерживает явные ссылки на проекты и поиск похожих по SBERT-эмбеддингам. Гибридный NLP‑пайплайн автоматически извлекает метаданные.

The paper considers the problem of disjointed storage of student projects, which makes it difficult to find work and complicates the implementation of academic assignments. The proposed solution, the Projectus platform, combines S3‑compatible MinIO and PostgreSQL storage (with the pgvector extension) for files, metadata, and embeddings. The platform supports explicit links to projects and the search for similar ones by SBERT embeddings. Hybrid NLP pipeline automatically extracts metadata.