Влияние нейросетей на формирование эмоциональной привязанности потребителей

Abstract

Исследование посвящено изучению воздействия искусственного интеллекта на эмоциональное восприятие брендов. В статье проанализированы пять нейросетевых моделей, применяемых в маркетинге. На основе экспертной оценки по ряду критериев (персонализация, эмоциональная адаптация, интерактивность и др.) установлено, что Transformer-based Models имеет наивысший рейтинг. Практическая значимость заключается в возможности применения нейросетевых моделей для усиления лояльности в цифровом маркетинге.

The study is devoted to the study of the impact of artificial intelligence on the emotional perception of brands. The article analyzes five neural network models used in marketing. Based on an expert assessment based on a number of criteria (personalization, emotional adaptation, interactivity, etc.), it was found that Transformer-based Models has the highest rating. The practical significance lies in the possibility of using neural network models to enhance loyalty in digital marketing.