Искусственный интеллект в криминалистике: эволюция подходов и современные перспективы применения в правоохранительной деятельности

Abstract

В статье прослеживается эволюция научных подходов к разработке искусственного интеллекта (ИИ) — от бионического и эвристического направлений 1950-х гг. до эволюционного и лингвистического (семиотического). Акцентируется внимание на том, что исторические наработки сформировали базу для современных технологий ИИ, активно внедряемых в криминалистическую практику. Анализируется применение ИИ в правоохранительной системе РФ: анализ цифровых следов, биометрическая идентификация, распознавание лиц и голоса, выявление дипфейков. Обозначены ключевые задачи: переход к превентивным мерам, сотрудничество ученых и правоохранителей. Подчеркивается необходимость человеческого контроля над ИИ. Интеграция ИИ в криминалистику представлена как инструмент повышения эффективности расследований при условии грамотного регулирования.

The article traces the evolution of scientific approaches to the development of artificial intelligence (AI) — from the bionic and heuristic directions of the 1950s. to evolutionary and linguistic (semiotic). Attention is focused on the fact that historical developments have formed the basis for modern AI technologies, actively implemented in forensic practice. The use of AI in the law enforcement system of the Russian Federation is analyzed: analysis of digital traces, biometric identification, face and voice recognition, identification of deepfakes. Key tasks are outlined: the transition to preventive measures, the cooperation of scientists and law enforcement officers. The need for human control over AI is emphasized. The integration of AI into forensics is presented as a tool to increase the effectiveness of investigations, subject to competent regulation.