Нейросети как фактор, обусловивший трансформацию отношений по оказанию юридических услуг

Abstract

Квалифицирующие признаки любого правового понятия формируются за счет осознания сущностного и закономерного в явлениях и процессах реальной правовой действительности. С появлением нейросетей на рынке юридических услуг произошла трансформация тех отношений, которые обусловили формирование в правовой надстройке такого понятия как «обязательство по оказанию услуг». Автор данной статьи приходит к выводу о том, что строго личный характер обязательства теряет свойство квалифицирующего признака обязательства по оказанию услуг как родового понятия, характеризуя лишь частные случаи оказания юридических услуг, основанные исключительно на личном участии исполнителя. Появление на стороне исполнителя в договоре возмездного оказания юридических услуг ИИ-помощника предопределяет формирование новых стандартов добросовестного поведения участников рынка юридических услуг, которые, в частности, связаны с предоставлением клиенту полной информации относительно степени участия нейросети в выполнении задания.

Qualifying features of any legal concept are formed due to the awareness of the essential and natural in the phenomena and processes of real legal reality. With the advent of neural networks in the market of legal services, there was a transformation of those relations that led to the formation in the legal superstructure of such a concept as "obligation to provide services". The author of this article comes to the conclusion that the strictly personal nature of the obligation loses the property of the qualifying feature of the obligation to provide services as a generic concept, characterizing only special cases of rendering legal services based solely on the personal participation of the performer. The appearance on the side of the executor in the contract of paid rendering of legal services of the AI assistant predetermines the formation of new standards of fair behavior of participants in the legal services market, which, in particular, are associated with providing the client with complete information regarding the degree of participation of the neural network in the performance of the task.