Использование искусственного интеллекта в АРС: медиация, повышение нейтральности и эффективности при разрешении споров

Abstract

Настоящее исследование анализирует возрастающее влияние технологий искусственного интеллекта (ИИ) и систем онлайн-разрешения споров (ОРС) на эволюцию современного конфликт-менеджмента. ОРС, возникшее как цифровая адаптация альтернативных методов разрешения споров (АРС), существенно повысило доступность, экономическую эффективность и оперативность медиативных процедур, в особенности при урегулировании трансграничных и крупномасштабных коммерческих конфликтов. Интеграция ИИ знаменует переход на качественно новый уровень, предлагая инструменты для автоматизации рутинных задач, анализа больших массивов данных с применением НЛП, прогнозирования вероятных исходов и генерации предварительных условий урегулирования. В работе обосновывается тезис о том, что ИИ оптимально функционирует в роли фасилитатора, усиливая, а не подменяя человека-медиатора. Ключевым условием успешной имплементации признается сбалансированный гибридный подход, подкрепленный непрерывным обучением и развитием нормативно-правовой базы, что в совокупности обеспечит соблюдение принципов справедливости, прозрачности и нейтральности.

The present study analyzes the growing influence of artificial intelligence (AI) technologies and online dispute resolution (ODR) systems on the evolution of modern conflict management. ODR, which emerged as a digital adaptation of alternative dispute resolution (ADR) methods, has significantly enhanced the accessibility, cost-effectiveness, and efficiency of mediation procedures, particularly in resolving crossborder and large-scale commercial disputes. The integration of AI marks a transition to a qualitatively new level, offering tools for automating routine tasks, analyzing large datasets using natural language processing (NLP), predicting potential outcomes, and generating preliminary settlement terms. This work substantiates the thesis that AI optimally functions as a facilitator, augmenting rather than replacing human mediators. A key condition for successful implementation is recognized as a balanced hybrid approach, supported by continuous training and the development of a regulatory framework, which collectively ensures adherence to the principles of fairness, transparency, and neutrality.