Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/6973
Title: Извлечение структурированной информации из текстов исковых заявлений
Authors: Карпов, М. Г.
Лобунцов, Д. С.
Чхайло, И. Д.
Захарова, И. Г.
Keywords: конференция
машинное обучение
нейронные сети
извлечение фактов
обработка естественного языка
именованные сущности
Issue Date: 2020
Publisher: Издательство Тюменского государственного университета
Citation: Извлечение структурированной информации из текстов исковых заявлений / М. Г. Карпов [и др.]. – Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 1-8 июня 2020 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия: Ивашко А. Г. [и др.]. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2020. – Вып. 18. – С. 183-191.
Abstract: В работе исследуются методы извлечения структурированной информации (именованные сущности и факты) из текстов исковых заявлений. Проанализированы особенности обработки текстов на естественном языке и на их основе разработаны и реализованы алгоритмы извлечения информации. Разработаны архитектуры нейронных сетей для решения поставленных задач. Проведены вычислительные эксперименты, показавшие достаточно высокий уровень точности извлечения именованных сущностей и фактов.
Conference name: Всероссийская конференция молодых ученых "Математическое и информационное моделирование"
Conference date: 01.06.2020-08.06.2020
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/6973
ISBN: 978-5-400-01590-8
Source: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. – Тюмень, 2020
Appears in Collections:Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:
File SizeFormat 
Bidulja_2020_18-183-191.pdf266.89 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.