Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/7992
Title: Модификация методологии расчета индекса человеческого капитала Всемирного Банка для регионов России
Other Titles: Modification of the World Bank Human Capital Index calculation methodology for Russian regions
Authors: Ромашкина, Г. Ф.
Андрианов, К. В.
Romashkina, G. F.
Andrianov, K. V.
Keywords: Сибирский социум
социология
экономика
статистика
человеческий капитал
измерение
регион
индекс
образование
здоровье
Siberian Socium
sociology
economics
statistics
human capital
measuring
region
index
education
health
Issue Date: 2022
Publisher: Издательство Тюменского государственного университета
Citation: Ромашкина, Г. Ф. Модификация методологии расчета индекса человеческого капитала Всемирного Банка для регионов России / Г. Ф. Ромашкина, К. В. Андрианов. – Текст : электронный // Siberian Socium (Сибирский социум) / главный редактор В. Г. Немировский ; заместитель главного редактора С. А. Ильиных ; ответственный редактор В. В. Мельник ; Тюменский государственный университет. – Тюмень: Издательство ТюмГУ, 2022. – Т. 6, № 1(19). – С. 18-32.
Abstract: В данной работе проведена модификация методики расчета индекса человеческого капитала, применяемой Всемирным Банком. Необходимость модификации обоснована неприменимостью оригинальной методики для анализа человеческого капитала в регионах России в силу отсутствия части исходных данных в российской статистике. Проведен анализ методики расчета индекса человеческого развития, которая используется для оценки человеческого капитала в регионах России, и показаны основные проблемы ее применения. В первую очередь последние связаны с чрезмерной зависимостью итогового индекса от ВРП на душу населения. Цель исследования – применение индекса человеческого капитала, включающего в себя моделирование на основе трех субиндексов: выживаемости, образования, здоровья для сравнительной оценки человеческого развития регионов России. В силу полного или частичного отсутствия некоторых данных, необходимых для расчета итогового индекса по данным регионов России, были использованы их прокси-индексы. Из всех трех категорий наибольшие изменения пришлось внести в методику расчета субиндекса образования. Основной помехой к использованию методологии Всемирного Банка без изменений является отсутствие открытых данных, которые могли бы характеризовать качество школьного образования в регионе. Было проведено тестирование результатов на данных по регионам России за 2019 г. Полученные результаты позволили построить рейтинг регионов России по уровню развития человеческого капитала. Рейтинг регионов с наилучшим развитием человеческого капитала возглавили Санкт-Петербург, Калининградская область и Москва. Антирейтинг возглавили республики Дагестан, Чечня, Ингушетия, Бурятия и Тыва. Был показан сильный разброс между регионами по уровню развития человеческого капитала. Основной вклад в дифференциацию регионов по модифицированному индексу вносит субиндекс образования. Сделан вывод о границах и возможностях применимости указанного метода в российских условиях.
In this paper we modify the methodology for calculating the Human Capital Index that is used by the World Bank. This modification is required due to the inapplicability of the original methodology to the analysis of human capital in the regions of Russia caused by the absence of some of the original data in Russian statistics. The article analyzes the method of calculating the Human Development Index, which is used to estimate human capital in the regions of Russia, and shows the main problems of its application. First of all, these problems are associated with the excessive dependence of the final index on GRP per capita. The main goal of this research is to compare human development of Russian regions via calculating Human Capital Index, which includes modeling based on three subindices – survival, education, and health scores. Due to the complete or partial absence of some of the data necessary to calculate the final index for Russian regions, their proxies were used. The major changes had to be made in the methodology for calculating the education subindex. The main obstacle to the use of the World Bank methodology without changes is the lack of open data that could evaluate the quality of school education in the region. The results were tested on the data of the regions of Russia for 2019. The results made it possible to compile a ranking of Russian regions by the level of human capital development. The ranking of regions with the best development of human capital was headed by St. Petersburg, Kaliningrad region and Moscow. The anti-ranking regions were Dagestan, Chechnya, Ingushetia, Buryatia and Tyva. A strong dispersion between regions by the level of human capital development was shown. The main contribution to the differentiation of regions according to the constructed index is made by the education subindex. The conclusion is made about the limits and possibilities of applicability of this method in Russian conditions.
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/7992
ISSN: 2587-8484
2587-6708
Source: Siberian Socium (Сибирский социум). – 2022. – Т. 6, №. 1(19)
Appears in Collections:Сибирский социум (SIBERIAN SOCIUM)

Files in This Item:
File SizeFormat 
SibSoc_2022_1_18_32.pdf733.24 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.