Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19226| Название: | Разработка системы мониторинга состояния покрытия проезжей части |
| Другие названия: | Development of a system for monitoring the condition of the roadway pavement |
| Авторы: | Захаров, Д. А. Zakharov, D. A. |
| Научный руководитель: | Захарова, И. Г. Zakharova, I. G. |
| Ключевые слова: | магистерская диссертация нейронные сети свёрточные нейронные сети дорожное покрытие мониторинг неровностей технологические решения master's thesis neural networks convolutional neural networks road surface monitoring of irregularities technological solutions |
| Дата публикации: | 2022 |
| Библиографическое описание: | Захаров, Дмитрий Алексеевич. Разработка системы мониторинга состояния покрытия проезжей части : выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студента 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, магистерская программа "Разработка технологий Интернета вещей и больших данных" / Д. А. Захаров ; научный руководитель И. Г. Захарова ; автор рецензии А. А. Ступников ; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук, Кафедра программного обеспечения. — Тюмень, 2022. — Согласие от 17.06.2022 г. на размещение ВКР Д. А. Захарова. — Текст : электронный. |
| Аннотация (реферат): | Целью работы является исследование и программная реализация методов глубокого обучения, позволяющих выполнять обнаружение ям на дорогах с точностью не менее 80%. |
| Специальность: | 02.04.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19226 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ZakharovDA_2022.pdf | 6,3 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.