| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Глухих, Д. И. | ru |
| dc.contributor.author | Глухих, И. Н. | ru |
| dc.contributor.author | Glukhikh, D. I. | en |
| dc.contributor.author | Glukhikh, I. N. | en |
| dc.date.accessioned | 2023-04-05T05:32:34Z | - |
| dc.date.available | 2023-04-05T05:32:34Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Глухих, Д. И. Классификация состояния объекта мониторинга с помощью нейросети / Д. И. Глухих, И. Н. Глухих. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–23 мая 2022 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2022. — Вып. 20. — С.132–137. | ru |
| dc.identifier.isbn | 978-5-400-01674-5 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19902 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассмотрена задача классификации состояния объекта мониторинга с помощью искусственной нейронной сети. Проведен эксперимент по определению наиболее эффективной модели для решения задач классификации на основе табличных данных. Эффективность оценивалась с помощью метрики Accuracy, описывающей долю верно определенных классов. Наиболее эффективной моделью определена полносвязная нейронная сеть с нормированными входными данными. | ru |
| dc.format.mimetype | application/pdf | en |
| dc.language.iso | ru | en |
| dc.publisher | ТюмГУ-Press | ru |
| dc.relation.ispartof | Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 20. – Тюмень, 2022 | ru |
| dc.rights | Лицензионный договор № 1905 от 02.06.2022 | ru |
| dc.subject | конференция | ru |
| dc.subject | нейронная сеть | ru |
| dc.subject | классификатор | ru |
| dc.subject | объект мониторинга | ru |
| dc.subject | классификация состояния | ru |
| dc.title | Классификация состояния объекта мониторинга с помощью нейросети | ru |
| dc.title.alternative | Classification of the state of the monitoring object using a neural network | en |
| dc.type | Conference Paper | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
| local.description.firstpage | 132 | - |
| local.description.lastpage | 137 | - |
| local.issue | Вып. 20 | - |
| local.identifier.uuid | b96bae33-cb2f-40ab-bc23-a6fe5658c2f8 | - |
| local.identifier.handle | ru-tsu/19902 | - |
| local.conference.name | Всероссийская конференция молодых ученых "Математическое и информационное моделирование" | ru |
| local.conference.date | 18.05.2022-23.05.2022 | - |
| Appears in Collections: | Материалы конференций, форумов, семинаров
|
Skip navigation