Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19902
| Title: | Классификация состояния объекта мониторинга с помощью нейросети |
| Other Titles: | Classification of the state of the monitoring object using a neural network |
| Authors: | Глухих, Д. И.
Глухих, И. Н.
Glukhikh, D. I.
Glukhikh, I. N. |
| Keywords: | конференция
нейронная сеть
классификатор
объект мониторинга
классификация состояния |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | ТюмГУ-Press |
| Citation: | Глухих, Д. И. Классификация состояния объекта мониторинга с помощью нейросети / Д. И. Глухих, И. Н. Глухих. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–23 мая 2022 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2022. — Вып. 20. — С.132–137. |
| Abstract: | В работе рассмотрена задача классификации состояния объекта мониторинга с помощью искусственной нейронной сети. Проведен эксперимент по определению наиболее эффективной модели для решения задач классификации на основе табличных данных. Эффективность оценивалась с помощью метрики Accuracy, описывающей долю верно определенных классов. Наиболее эффективной моделью определена полносвязная нейронная сеть с нормированными входными данными. |
| Conference name: | Всероссийская конференция молодых ученых "Математическое и информационное моделирование" |
| Conference date: | 18.05.2022-23.05.2022 |
| URI: | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19902 |
| ISBN: | 978-5-400-01674-5 |
| Source: | Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 20. – Тюмень, 2022 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций, форумов, семинаров
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Skip navigation