Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19911
Title: Исследование подходов к классификации наличия средств индивидуальной защиты по кадру лица на основе анализа видеоряда методами машинного обучения
Other Titles: Investigation of approaches to classifying the availability of personal protective equipment by face frame based on video sequence analysis by machine learning methods
Authors: Устелемов, М. А.
Воробьева, М. С.
Ustelemov, M. A.
Vorobeva, M. S.
Keywords: конференция
видеоряд
классификация
машинное зрение
трекинг объектов
набор данных
определение лица
средства индивидуальной защиты
conference
fine-tuning
transfer learning
data augmentation,
Issue Date: 2022
Publisher: ТюмГУ-Press
Citation: Устелемов, М. А. Исследование подходов к классификации наличия средств индивидуальной защиты по кадру лица на основе анализа видеоряда методами машинного обучения / М. А. Устелемов, М. С. Воробьева. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–23 мая 2022 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2022. — Вып. 20. — С.205–214.
Abstract: В статье отражено исследование методов машинного обучения, которые могут служить компонентами автоматизированной системы выявления лиц, не использующих средства индивидуальной защиты.
Conference name: Всероссийская конференция молодых ученых "Математическое и информационное моделирование"
Conference date: 18.05.2022-23.05.2022
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19911
ISBN: 978-5-400-01674-5
Source: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 20. – Тюмень, 2022
Appears in Collections:Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
miim_2022_205_214.pdf963.37 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.