Предсказание операторов внутренней речи на основе данных ЭЭГ с помощью метода ближайших соседей

Abstract

Данная работа посвящена изучению ритмов головного мозга во время внутреннего проговаривания с целью выявления паттернов для распознавания элементов внутренней речи с помощью модели на основе метода ближайших соседей, обученной на записях ЭЭГ с добавлением синтезированных данных. Для выявления значимых электродов для предсказания предлагается обращение к генетическому методу отбора признаков.

This work is devoted to the study of brain rhythms during internal pronunciation in order to identify patterns for recognizing elements of internal speech using a model based on the nearest neighbor method trained on EEG recordings with the addition of synthesized data. To identify significant electrodes for prediction, an appeal to the genetic method of feature selection is proposed.