Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/3478
Title: Сравнение эффективности методов машинного обучения для тоновой классификации текстов
Authors: Трифонов, Т. В.
Андреев, И. Е.
Глазкова, А. В.
Keywords: конференция; emotional detection from text; emotion classification; обработка естественного языка; тоновая классификация текстов
Issue Date: 2019
Publisher: Изд-во Тюм. гос. ун-та
Citation: Трифонов, Т. В. Сравнение эффективности методов машинного обучения для тоновой классификации текстов / Т. В. Трифонов, И. Е. Андреев, А. В. Глазкова // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, г. Тюмень, 18 апреля 2019 г. / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редактор Ивашко А. Г. [и др.]. – Тюмень : Изд-во Тюм. гос. ун-та, 2019. – Вып. 17. – С. 121-129. – ISBN 978-5-400-01545-8.
Issue: Вып. 17
Abstract: В данной статье происходит сравнение методов машинного обучения для тоновой классификации текстов с помощью методов опорных векторов (SVM), ИНС с ячейками LSTM, ИНС с ячейками BiLSTM. Сравнение выбранных методов оценивается процентом верно предсказанных классов на одной и той же тестовой выборке.
Conference name: Всероссийская конференция молодых ученых "Математическое и информационное моделирование"
Conference date: 18 апреля 2019 г.
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/3478
ISBN: 978-5-400-01545-8
Appears in Collections:Материалы конференций, научные доклады

Files in This Item:
File SizeFormat 
Trifonov_1016_2019.pdf414.29 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.