1. Репозиторий ТюмГУ

Просмотр собрания по группе - Тема машинное обучение

Перейти к: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я
или введите несколько первых букв:  
Результаты 1 по 20 из 64  дальше >
Дата выпускаНазваниеАвтор(ы)
2019Machine learningКонева, Д. Е.; Сизова, Л. В.; Koneva, D. E.; Sizova, L. V.
2019Parzen windowГасанов, А. Р.; Сизова, Л. В.; Gasanov, A. R.; Sizova, L. V.
2024Алгоритм автоматического извлечения плоскостей тектонических нарушений из кубов вероятностей, полученных с применением моделей машинного обученияКанониров, А. П.; Захаров, А. А.; Kanonirov, A. P.; Zakharov, A. A.
2023Алгоритм предварительной обработки данныхБородулина, А. Н.; Карякин, Ю. Е.; Borodulina, A. N.; Karyakin, Yu. E.
2020Анализ количественных признаков программного кодаАврискин, М. В.; Воробьева, М. С.
2023Анализ лог-файлов с применением машинного обученияГурьев, М. М.; Иванов, В. А.; Оленников, А. А.; Gurev, M. M.; Ivanov, V. A.; Olennikov, A. A.
2021Анализ программных сервисов по обработке первичной документацииАлексий, А. Ю.; Хлевная, Е. А.; Кузнецова, А. Е.; Карповская, Т. И.; Карякин, Ю. Е.
2024Анализ точности решения задачи двухфазной фильтрации с применением методов нейросетевого моделированияПономарев, Р. Ю.; Вершинин, В. Е.; Ковалькова, А. С.; Ponomarev, R. Yu.; Vershinin, V. E.; Kovalkova, A. S.
2025Возможности и ограничения открытых данных о вакансиях для анализа спроса на труд IT-специалистовМурзагулова, Р. Ф.; Гильтман, М. А.; Шарифулин, С. В.; Murzagulova, R. F.; Giltman, M. A.; Sharifulin, S. V.
2022Выбор элективных дисциплин в ТюмГУ на основе цифровых портретов студентов, сформированных на базе анализа подписок пользователя в VKКоровин, С. А.; Бородина, В. А.; Кочеткова, К. В.; Слободяник, К. А.; Аврискин, М. В.; Korovin, S. A.; Borodina, V. A.; Kochetkova, K. V.; Slobodyanik, K. A.; Avriskin, M. V.
2025Вывод параметрических функций активации нейронной сети для эффективной аппроксимации решений краевых задач дифференциальных уравнений параболического типаПономарев, Р. Ю.; Ponomarev, R. Yu.
2022Детектирование атак в самоорганизующихся децентрализованных беспроводных сенсорных сетяхМелешко, А. В.; Десницкий, В. А.; Meleshko, A. V.; Desnitskii, V. A.
2024Диагностирование состояния штанговых глубинных насосов при помощи нейронных сетейМилютин, Д. А.; Пономарев, В. П.; Радаев, К. В.; Барская, Г. Б.; Глухих, И. Н.; Milyutin, D. A.; Ponomarev, V. P.; Radaev, K. V.; Barskaya, G. B.; Glukhikh, I. N.
2021Задача совместного использования теории фильтрации и элементов машинного обучения для решения обратной задачи восстановления гидропроводности нефтяного месторожденияKosyakov, V. P.; Legostaev, D. Yu.; Musakaev, E. N.; Косяков, В. П.; Легостаев, Д. Ю.; Мусакаев, Э. Н.
2024Законодательное закрепление понятия систем искусственного интеллектаКийко, Д. А.; Kiiko, D. A.
2023Защита моделей компьютерного зрения от adversarial-атакПеченый, В. В.; Пономарев, А. А.; Паюсова, Т. И.; Pechenyi, V. V.; Ponomarev, A. A.; Payusova, T. I.
2020Извлечение структурированной информации из текстов исковых заявленийКарпов, М. Г.; Лобунцов, Д. С.; Чхайло, И. Д.; Захарова, И. Г.
2024Искусственный интеллект в судебной деятельности: преимущества и рискиБузова, Н. В.; Buzova, N. V.
2025Искусственный интеллект и его использование в брендингеМередова, А.; Ндженг, М. П.; Meredova, A.; Ndzheng, M. P.
2025Использование кластерного анализа для выявления аномалий и проблемных тем по результатам контрольных мероприятийЗверева, А. Р.; Змановская, А. П.; Плотоненко, Ю. А.; Zvereva, A. R.; Zmanovskaya, A. P.; Plotonenko, Yu. A.
Результаты 1 по 20 из 64  дальше >